在人工智能技术日新月异的当下，AI技术已深度融入各个行业领域，教师的日常教学活动也在AI的浪潮中持续演变，不断催生出新的教学形式与方法。2024年10月17日，浙江中医药大学教师专业学习社群“智慧教育研究实践社群”“医学影像学智慧教学实践社群”与“数字化教学研究实践社群”，通过钉钉直播平台联动学堂在线精心策划了一场专题研讨会，特邀清华大学罗三中教授，以“人工智能赋能课程建设——应用、创新与学生高阶思维能力培养”为主题，为校内外教师呈现了一场融合前沿理念与实用应用的精彩分享。

本次活动得到了学校教师教学发展中心、医学技术与信息工程学院教师教学发展中心、第一临床医学院教师教学发展中心及第二临床医学院教学发展中心的大力支持，旨在帮助教师掌握在AI时代下进行日常教学和科研工作的新技能，提升教学质量与效率。本次讲座由学校教师教学发展中心曾传红老师主持。

罗三中教授是清华大学化学系的教授和博士生导师，同时担任化学系副主任和基础分子科学中心主任。他于2005年在中国科学院化学研究所获得博士学位，并曾在美国俄亥俄州立大学和Stanford大学进行访问研究。罗教授在中国科学院化学研究所工作了13年，之后于2018年加入清华大学。他的研究领域包括仿生小分子催化、物理有机化学和人工智能化学。

罗教授强调了AI在课程建设中的创新应用，也提出了AI在物理和化学领域的应用争议，以及交叉学科研究的重要性。在化学教育中，人工智能的应用正从传统的教学工具，如黑板和PPT，演变到现代的AI技术。罗教授强调，教育的本质在于内容的选择和教学方法的多样性，包括对话和交流的重要性。展望未来，教授提出了人工智能作为学习伙伴的愿景，强调其在解答疑问、提供知识反馈和情感支持方面的作用。同时教授也提到我们也面临着挑战。有机化学教学的主要挑战是如何在有限的时间内有效教授这门学科，以及如何克服学生对物理化学和有机化学的普遍畏惧。其发现，通过采用具有逻辑性、重机理、可读性的教学方法，并推荐使用国际上认可的教材，可以有效提高学生的理解和应用能力。

罗教授指出技术进步对教育的影响是双刃剑。一方面，它为学习带来更多的便利；另一方面，它也增加了学生的压力。我们呼吁找到技术进步与教育质量提升之间的平衡点，以确保学生能够在轻松愉快的氛围中学习。也指出在大语言模型的背景下，如何优化有机化学教育，强调了建立基本概念、多做练习题、理解反应机理、阅读文献以及寻求帮助的重要性。同时，教授也指出了在实施过程中面临同学们难以遵循建议的问题，强调需要具体技术模式引导学生自觉应用逻辑思维。此外，参会者还讨论了大模型在化学专业问答中的局限性，尤其是在回答具体化学属性问题时可能给出错误信息的情况。这反映出即使是最先进的模型在专业领域也远未达到准确和可靠的水平。

最后，浙江中医药大学教师教学发展中心曾传红老师进行了总结发言。他指出，罗教授的讲座内容详实，为AI在未来教育发展中应用提供了方向。最终成功吸引了超过600余名教师的积极参与。这一盛况不仅彰显了AI技术在教育领域的巨大潜力和对广大教师的强烈吸引力，也体现了教师们对于教学创新和专业成长的迫切期望。未来，我校将持续关注并推动AI与教育的深度融合，助力教学质量的持续提升和教育模式的不断创新。