2025年5月14日，电子科技大学信息生物学研究中心主任黄健教授应邀莅临医学技术与信息工程学院，以“免疫信息学：从基础到临床”为题作学术报告。本次讲座是学院“科研工作坊”系列第27期活动，由医技信息学院丁志山院长主持，吸引了学院师生代表百余人参加。

讲座中，黄健教授系统介绍了人工智能辅助的免疫信息学在临床诊疗与药物研发中的创新应用。他首先阐述了基于核酸的免疫系统在非典型淋巴增生与淋巴瘤鉴别诊断中的突破，通过人工智能技术提升了诊断效率与准确性；随后从不确定性肺结节的鉴别诊断、治疗性抗体筛选与开发、诊断性抗体开发三个方面详细讲解了基于蛋白免疫系统的研究进展。最后，他以实际案例生动展示了利用计算机模拟免疫系统进行肽体药物的设计与研发过程。

互动环节中，学院师生积极提问，就抗体预测数据库的应用、小分子抗体预测技术及跨学科合作模式等话题进行了深入交流。黄健教授耐心解答并分享了丰富的跨领域研究经验，为学院师生提供了宝贵的学术启发。

本次讲座充分展示了人工智能对免疫医学研究范式的革新作用以及黄健教授团队在抗体药物研发、肿瘤免疫诊疗领域的前沿成果，为学院师生开拓了视野，搭建了高水平的学术交流平台。未来，医学技术与信息工程学院将继续聚焦临床实际需求，积极推动人工智能与生物医学的深度融合，加速科研成果向临床应用的有效转化。

报告人简介

黄健，教授、博士生导师，教育部新世纪优秀人才、四川省学术和技术带头人，现任电子科技大学信息生物学研究中心主任。长期从事免疫信息学基础与转化应用研究，主要聚焦于基于核酸和基于蛋白的免疫信息平台建设及应用。在Signal Transduction and Targeted Therapy、Nucleic Acids Research、Nature Communications等国际期刊发表论文百余篇，谷歌学术引用超过6200次，H指数45。领导研发的抗体受体融合蛋白康柏西普已成功上市，累计销售近100亿元。曾多次担任欧洲研究理事会高级基金国际同行评审专家和国家科技重大专项评审专家，积极参与人才培养和教学改革工作，多次获得四川省教学成果奖。