2025年12月17日下午14时，医学技术与信息工程学院第30期“科研工作坊”活动在3301会议室成功举办。本次活动邀请学院计算机医学应用教研室郭莉琳老师作题为“颅内动脉瘤智能诊断相关工作”的学术报告。活动由教科办主任朱炳祺主持，学院全体教师参加。

郭莉琳老师首先介绍了颅内动脉瘤在人群中的发病率、危害性及常用的三种颅内动脉瘤检查方法的优缺点。随后，郭老师分享了近期在颅内动脉瘤智能诊断工作中的研究进展。研究主要基于四种不同的颅内动脉瘤分割网络，通过严谨的实验设计，将结果可视化后进行对比。在后续的研究中，郭莉琳老师将聚焦多模态MRI融合的颅内动脉瘤智能诊断、颅内动脉瘤破裂风险预测及影像报告生成。

颅内动脉瘤智能诊断技术的研究开展，是学院持续推进“医工融合”的生动实践。为持续推进学科创新，学院在2025年聚焦“医工融合”发展核心，成功举办八期“科研工作坊”活动。系列活动以前沿学术分享、跨领域协同研讨、科研项目申报指导为载体，精准对接师生科研需求与学科发展痛点。主讲人涵盖企业、高校等多领域专家和本院青年教师，在学院内营造了敢于探索、乐于分享的科研文化与创新氛围。未来，学院将持续优化“科研工作坊”活动的内容与形式，为学院的创新发展持续贡献力量。

报告人简介

郭莉琳，2012年浙江大学本科毕业，2017年浙江大学博士毕业；2017到2023年在阿里巴巴达摩院担任算法工程师，在AI应用领域积累了丰富的实战经验，作为主要完成人获浙江省科技进步一等奖。2023年进入浙江中医药大学医学技术与信息工程学院工作，担任《Python高级程序设计》、《高级数据结构与算法》等多门课程的主讲，指导本科生A类学科竞赛获奖多项。研究方向为计算机视觉、智能医疗图像分析、多模态辅助诊断和预测等，发表SCI论文10余篇。